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教你欣赏数据可视化

现在网上流行《一张图让你看懂XXX》,这种形式叫信息图。但有的信息图却让你越看越糊涂,是因为你不懂读图吗?不见得,更有可能是因为图表没画好。

作者为财新数据可视化实验室负责人黄志敏。

 

现在网上流行《一张图让你看懂XXX》,这种形式叫信息图。但有的信息图却让你越看越糊涂,是因为你不懂读图吗?不见得,更有可能是因为图表没画好。

信息图是数据可视化的一种表现方式,数据可视化水平的高低,决定了图表是否清晰易懂。

数据可视化是首先是一门技术,其次是一门艺术,必须做到:

数据来源明确,数据含义清晰,图形使用准确,任何形状、颜色、大小、位置等元素都必须与数据对应,无缺失,无冗余。

总结起来五个字:简洁、准确、美

要做出优秀的数据可视化作品得花功夫,学会分辨优劣则容易得多。我们可以先学会欣赏。每个作品多少都有缺陷,缺点只导致它不够优秀,硬伤会决定它的失败。

这组作品来自网络,存在一些错误,我拿它做例子,列举其不足。

1.不可以在Y坐标轴上标记数值。坐标轴只能显示坐标和单位,数值应显示在数值点边上。

2.数值点的位置与数值没有对应关系,折线不能反应真实的变化趋势。

3.Y轴的基准线尽可能为零,或与上下边界均保持距离。

4.没必要过份强调数值点(粗大的黑点);

5.美观起见,尽量避免用辅助线。

6.表现百分比分布通常用饼图。

7.柱形的高度与数值不对应。肉眼就能看出17.74%对应柱形的高度不是8.76%的两倍左右。

8.红色和黑色没有含义,不能用来区分柱形。

9.美观起见,柱形的宽度最好是间隔的2倍。

10.美观起见,坐标轴可以不显示。Y轴没必要,对齐的柱形底部暗含了X轴。

11.坐标轴不需要箭头。

12.将各省份蜂窝状摆放没意义,还导致重复显示数据,分散用户注意力。

13.这个百分比,到底是该省份“热议”数量占总“热议”数量的百分比,还是占该省人数或网民数的百分比,没说清楚。如果是前者,适合用饼图;如果是后者,适合用柱形图。

14.没必要用环型图,也没必要分离。

15.数据和图形的对应关系弄反了,显然男性应该对应红色的部分。

16.性别比例到底是按阅读量、讨论量还是粉丝数统计出来的?不得而知。

17.标签的统计方法不明。

18.标签的形状、颜色、大小、位置没意义。

19.整组作品数据来源没有说明。

如果有不同意见,欢迎与我讨论。我的邮箱是huangzhimin@me.com。

 

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