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星空彩绘诺贝尔
2013年11月14日 16:31

数据经可视化处理后,往往能为用户带来新角度,在此作品中,我们能发现第一次世界大战前,德国获奖者最多;而至一战后,二战前,欧洲国家获奖较多,以德国、英国及法国获奖最多;二战后美国获奖人数超前,至今获奖数全球最高;与此同时,发展中国家获奖人数开始增加。

实验室在分析了历届诺贝尔奖的原始数据以后,决定以时间线为导向,分别展示各年份的:
(1)该年各奖项获奖比例
(2)该年各国各奖项获奖比例
(3)该年各国按获奖年龄分布的获奖人
获奖人的数据包含照片、名字、英文名、性别、获奖年龄、国家和奖项类别。

视觉结构设计
获奖年龄、国家、奖项类别的视觉通道分布为位置、位置和颜色。采用散点图的结构比较直观,由于国家的列表项目有40多个,用横向和纵向的散点分布都会超出界面边界,实验室想到的解决办法是把散点图折成了圆形来表现。半径表示获奖年龄,对应圆心的角度表示国家,颜色表示奖项类别,再加一层时间轴就构成了基本的数据图。
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环形文字的可读性处理
上图中文字在环形排列的时候会有反转过来的,可读性不高。之前采用的是左右反转方式,后来采用了下面的设计方式来解决:
将环形用“X”分为上下左右4个部分,上下用竖排文字,左右用横排文字,文字的排列遵循从左到右和从上到下。这种方式很适合中文字体,因为中文字体基本上都是显方形的,在元素细节构图上会比较好看。如果是英文字体的话可能不会太美观,英文字体大多为长方形,所以竖排的文字会显的扁一些。

真实的数据往往会有缺陷漏
诺贝尔奖的数据在1900年和1940-1942年,这两个时段有缺漏,时间在变化的时候,数据图右侧会出现两次人物列表空白。这个两个时段,第一次是在开始时间1900年,第二次是在二战期间1940-1942年。为了平衡画面元素,开始时,我们使用诺贝尔头像和文字标题替代右侧的空白处;二战期间,用坦克和文字标题替代右侧的空白处;都以插画风格来表现,和左侧的环形数据图相应和。插画用少面积的蓝色填充,达到画面色彩平衡。

可视化带来新角度
数据经可视化处理后,往往能为用户带来新角度,在此作品中,我们能发现第一次世界大战前,德国获奖者最多;而至一战后,二战前,欧洲国家获奖较多,以德国、英国及法国获奖最多;二战后美国获奖人数超前,至今获奖数全球最高;与此同时,发展中国家获奖人数开始增加。

所获奖项
入围2014英国凯度信息之美——数据可视化设计大奖
Kantar’s Information Is Beautiful Awards
《星空彩绘诺贝尔》以数据可视化互动设计,展现诺贝尔奖113年的历史与发展。作品入围2014凯度信息之美——数据可视化设计大奖。凯度信息之美大奖成立于2012年,致力表扬数据可视化、信息图和信息艺术的优秀作品。

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